该框架提出的“布局优化+空间分派”双阶段模子，整合了多方针遗传算法取最大熵模子，将改良的匈牙利算法用于做物空间结构优化，使其兼顾天然前提取社会经济要素。研究人员以中国东北黑土区为案例，通过NSGA-II算法优化水稻、玉米和大豆的种植布局，连系MaxEnt模子取改良匈牙利算法实现空间结构分派，了不怜悯景下的做植布局及结构调整径及其对资本耗损、碳排放和经济收益的影响。
对此，研究人员针对农业系统中多要素复杂耦合环境，提出了一种融合多方针优化取空间结构阐发的框架，旨正在均衡农业出产的经济效益、可持续性和粮食平安需求。
研究人员发觉，中国东北黑土区水稻虽经济收益高，但需承受经济收益下降；玉米正在取经济方针间表示较平衡，成为调整水稻/大豆比例的缓冲做物。他们还发觉，不怜悯景下做物转移热点集中于东北部和中部，这些区域因天然前提适宜性差别成为种植布局调整的区。空间优化模子验证显示高精度，证明方式正在分派做物结构时能无效连系地舆适宜性取政策方针。研究人员将来东北黑土区加强农业可持续可通过补助或手艺手段填补大豆种植的经济劣势，同时指导水稻向高适宜区集中。该阐发框架可推广至其他农业区，支撑全球粮食平安取农业可持续成长方针协同实现。
近日，中国科学院地舆科学取资本研究所副研究员李志慧、研究员邓祥征等提出了一种考虑水—地盘—能源—经济——粮食耦合关系进行做植布局和空间结构优化的阐发框架，并验证了其正在可持续农业成长和粮食平安保障范畴的使用性和扩展潜力。相关颁发于国际学术期刊。
